सांख्यिकी का परिचय

 

सांख्यिकी का परिचय :-अर्थशास्त्र इस बात का अध्ययन है कि कैसे लोग और समाज दुर्लभ संसाधनों को नियोजित करना चुनते हैं जिनका वैकल्पिक उपयोग हो सकता है ताकि विभिन्न वस्तुओं का उत्पादन किया जा सके जो उनकी जरूरतों को पूरा करते हैं।

गतिविधियों के प्रकार: आर्थिक गतिविधियाँ और गैर-आर्थिक गतिविधियाँ

आर्थिक गतिविधियाँ उन गतिविधियों को संदर्भित करती हैं जो जीविकोपार्जन या मौद्रिक लाभ के लिए की जाती हैं। तीन मुख्य आर्थिक गतिविधियाँ हैं:

• खपत: यह एक आर्थिक गतिविधि है जो मानव आवश्यकताओं की संतुष्टि के लिए वस्तुओं और सेवाओं के उपयोग से संबंधित है।
• उत्पादन: यह उन सभी गतिविधियों को संदर्भित करता है जो बाजार के लिए या आय उत्पन्न करने के लिए वस्तुओं और सेवाओं का उत्पादन करने के लिए की जाती हैं।
• वितरण: यह वह आर्थिक गतिविधि है जो अध्ययन करती है कि उत्पादन के कारकों जैसे भूमि, श्रम, पूंजी और उद्यम के बीच राष्ट्रीय आय कैसे वितरित की जाती है।

गैर-आर्थिक गतिविधियाँ वे गतिविधियाँ हैं जिनका संबंध धन या धन के सृजन से नहीं है।

महत्वपूर्ण शर्तें:

• उपभोक्ता: वह है जो अपनी आवश्यकताओं की संतुष्टि के लिए वस्तुओं और सेवाओं का लाभ उठाता है या उपभोग करता है।
• निर्माता: वह है जो आय के सृजन के लिए वस्तुओं और सेवाओं का उत्पादन करता है।
• सेवा धारक: वह व्यक्ति है जो किसी अन्य व्यक्ति के लिए काम करता है और वेतन या वेतन के रूप में बदले में भुगतान किया जाता है।

      उदाहरण के लिए: एक स्कूल में कार्यरत शिक्षक।

• सेवा प्रदाता: वह व्यक्ति है जो भुगतान के लिए दूसरे को किसी प्रकार की सेवा प्रदान करता है। उदाहरण के लिए: वकील, डॉक्टर आदि।

 

सांख्यिकी का अर्थ: सांख्यिकी को दो प्रकार से परिभाषित किया जा सकता है:

A. सिंगुलर सेंस में सांख्यिकी (सांख्यिकीय जांच के तरीके)

एकवचन अर्थ में, सांख्यिकी का तात्पर्य संख्यात्मक डेटा के संग्रह, संगठन, प्रस्तुति, विश्लेषण और व्याख्या से है।

(i)आँकड़ों का संग्रह : यह सांख्यिकीय जाँच का पहला चरण है। डेटा संग्रह की तकनीक अध्ययन के उद्देश्य पर निर्भर करती है। डेटा को प्राथमिक या द्वितीयक डेटा संग्रह विधियों का उपयोग करके एकत्र किया जा सकता है।

(ii)डेटा का संगठन: कच्चे डेटा के संग्रह के बाद, डेटा को असतत, व्यक्तिगत या निरंतर श्रृंखला जैसे निर्माण के आधार पर या समय श्रृंखला जैसी विशेषताओं के आधार पर उचित तरीके से व्यवस्थित या वर्गीकृत किया जाता है।

(iii) डेटा की प्रस्तुति: डेटा, एक बार संगठित होने के बाद, कुछ उपयुक्त तरीके से प्रस्तुत किया जाता है जैसे कि सारणीबद्ध, चित्रमय, आरेखीय या पाठ्य रूप।

(iv) डेटा का विश्लेषण: विश्लेषण गणितीय तकनीकों जैसे केंद्रीय प्रवृत्ति, फैलाव, सहसंबंध आदि के उपायों की मदद से किया जाता है।

(v) डेटा की व्याख्या: यह सांख्यिकीय पद्धति में अंतिम चरण है। इसमें विश्लेषण से अंतिम सांख्यिकीय परिणामों की व्याख्या और जांच से निष्कर्ष निकालना शामिल है।

B. बहुवचन अर्थ में सांख्यिकी (सांख्यिकीय डेटा की विशेषताएं)

बहुवचन अर्थ में, सांख्यिकी कारणों की बहुलता से प्रभावित तथ्यों के समुच्चय को संदर्भित करता है, संख्यात्मक रूप से व्यक्त, पूर्व-निर्धारित उद्देश्य के लिए व्यवस्थित तरीके से एकत्र किया जाता है, सटीकता के उचित मानकों के अनुसार अनुमान लगाया जाता है और एक दूसरे के संबंध में रखा जाता है। .

1. तथ्यों का समुच्चय: आँकड़े कहे जाने वाले डेटा में कुछ तथ्यों का योग होना चाहिए। एक अकेला और अलग-थलग तथ्य या आंकड़ा, जैसे ‘राम 15 साल का है।’ सांख्यिकी नहीं है। आंकड़ों के रूप में गिने जाने वाले डेटा के लिए यह एक सेट या कुछ तथ्यों के समूह के रूप में होना चाहिए जैसे कि एक कक्षा में 30 छात्रों की उम्र से संबंधित श्रृंखला।

2. कारणों की बहुलता से प्रभावित: सांख्यिकीय डेटा कारणों की बहुलता से काफी हद तक प्रभावित होता है। कुल मिलाकर तथ्यों और आंकड़ों पर कई तरह के बल या कारक काम करते हैं। किसी विशेष कारक के प्रभाव को आसानी से अलग नहीं किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए: चावल जैसी फसल के उत्पादन के आंकड़े वर्षा, उर्वरक, बीज आदि की मात्रा से प्रभावित होते हैं। चावल के उत्पादन पर इन कारकों में से प्रत्येक के प्रभाव का अलग से अध्ययन करना संभव नहीं है।

3. संख्यात्मक रूप से व्यक्त: सांख्यिकी कहे जाने वाले किसी भी तथ्य को संख्यात्मक या मात्रात्मक रूप से व्यक्त किया जाना है। ईमानदारी, सच्चाई, वफादारी आदि जैसे गुणात्मक गुणों को सांख्यिकी नहीं कहा जा सकता है जब तक कि मूल्यांकन के मात्रात्मक माप के रूप में एक संख्यात्मक मान निर्दिष्ट नहीं किया जाता है।

उदाहरण के लिए: ‘राम श्याम से छोटा है’ को सांख्यिकी नहीं कहा जा सकता है, लेकिन यदि इसे मात्रात्मक रूप से ‘राम 155 सेमी, श्याम 160 सेमी और अनुषा 153 सेमी लंबा’ जैसी संख्याओं में व्यक्त किया जाता है, तो हम इसे सांख्यिकी कह सकते हैं।

4. सटीकता के उचित मानक के साथ एकत्रित: अनुमान और सटीकता का मानक पूछताछ से पूछताछ या उद्देश्य से उद्देश्य से भिन्न होता है। सभी प्रकार की पूछताछ और सभी उद्देश्यों के लिए एकरूपता का एक मानक नहीं हो सकता। सामान्यीकरण की प्रक्रिया केवल सटीकता के उचित मानक के साथ ही प्राप्त की जा सकती है।

उदाहरण के लिए: एक छात्र को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है जब हम कहते हैं कि एक कक्षा में 50 छात्र मौजूद थे। लेकिन एक रैली में लोगों की संख्या की रिपोर्ट करते समय, पत्रकार केवल लोगों की संख्या का अनुमान लगाते हैं।

5. पूर्व-निर्धारित उद्देश्य के लिए एकत्रित: सांख्यिकी को पूर्व-निर्धारित लक्ष्य या उद्देश्य को ध्यान में रखकर एकत्र किया जाना चाहिए। बिना किसी उद्देश्य के एकत्र किया गया डेटा बेकार होगा। उद्देश्य के बारे में पूरी जानकारी के बिना एकत्र किया गया डेटा भ्रमित करने वाला होगा और इसका उपयोग वैध निष्कर्ष निकालने के लिए नहीं किया जा सकता है। इस प्रकार, डेटा एकत्र करने का उद्देश्य पहले से तय किया जाना चाहिए।

6. व्यवस्थित तरीके से एकत्रित: डेटा की विश्वसनीयता या सटीकता के लिए, आंकड़े बहुत व्यवस्थित तरीके से एकत्र किए जाने चाहिए। संग्रह का कोई भी खुरदरा और बेतरतीब तरीका वांछनीय नहीं होगा, इससे गलत निष्कर्ष निकल सकते हैं और ऐसे डेटा की विश्वसनीयता बिगड़ सकती है।

7. सांख्यिकी को एक दूसरे के सापेक्ष रखा जाना चाहिए: आंकड़ों का संग्रहण आंकड़ों की तुलना के उद्देश्य से किया जाता है। यदि एकत्र किए गए आंकड़े तुलनीय नहीं हैं, तो वे अपने महत्व का एक बड़ा हिस्सा खो देते हैं। साथ ही, सार्थक तुलना करने के लिए डेटा समरूप होना चाहिए।

सांख्यिकी के कार्य

1. जटिल तथ्यों को सरल बनाने के लिए: सांख्यिकीय विधियां विशाल जटिल संख्यात्मक डेटा को सरल और समझने योग्य रूप में प्रस्तुत करने का प्रयास करती हैं।

उदाहरण के लिए: सांख्यिकीय तकनीक जैसे माध्य, माध्यिका, सहसंबंध आदि विशाल डेटा को सरल और आसानी से समझने योग्य रूप में संघनित करने में मदद करते हैं।

2. तथ्यों को एक निश्चित रूप में प्रस्तुत करना: गुणात्मक तथ्यों की तुलना में मात्रात्मक तथ्यों पर विश्वास करना आसान होता है। सांख्यिकी सामान्यीकृत तथ्यों को संक्षेप में प्रस्तुत करती है और उन्हें एक निश्चित रूप में प्रस्तुत करती है।

उदाहरण के लिए: ‘मुद्रास्फीति की वार्षिक दर 6% है’ जैसा कथन ‘कीमतें बढ़ रही हैं’ जैसे सामान्य कथन की तुलना में अधिक ठोस और व्याख्यात्मक है।

3. तुलना करना: प्रेक्षण के विभिन्न सेटों के बीच तुलना सांख्यिकी का एक महत्वपूर्ण कार्य है। औसत, प्रतिशत, अनुपात आदि जैसे डेटा की तुलना करने के लिए विभिन्न सांख्यिकीय विधियों का उपयोग किया जाता है।

4. योजना और नीति निर्माण की सुविधा के लिए: संख्यात्मक डेटा और उनके विश्लेषण के आधार पर, योजनाकार और व्यवसायी भविष्य की गतिविधियों की योजना बना सकते हैं और अपनी नीतियों को आकार दे सकते हैं।

5. पूर्वानुमान में मदद के लिए: सांख्यिकीय उपकरण जैसे समय श्रृंखला विश्लेषण और ‘क्या होगा अगर’ विश्लेषण भविष्य के लिए अनुमान लगाने में मदद करते हैं। इससे व्यवसायियों को अपने भविष्य के लिए आकस्मिक योजनाएँ बनाने में मदद मिलती है ताकि व्यापार चक्रों से उत्पन्न होने वाली अनिश्चितताओं को कम किया जा सके।

6. परिकल्पना तैयार करना और परीक्षण करना: सांख्यिकीय तरीके नीतियों को तैयार करने और परिकल्पना का परीक्षण करने में बेहद उपयोगी हो सकते हैं जैसे कि रेलवे किराए में वृद्धि से यात्री यातायात में कमी आएगी या नहीं।

सांख्यिकी का महत्व

व्यापार में,

• एक व्यावसायिक इकाई की स्थापना के लिए: सांख्यिकी दिशानिर्देश प्रदान करती है जो उत्पादन के आकार, इनपुट की उपलब्धता, बाजार हिस्सेदारी के आकार आदि के बारे में महत्वपूर्ण निर्णय लेने में उपयोगी साबित हो सकती है।
• किसी उत्पाद की मांग का आकलन करने के लिए: सांख्यिकी उत्पाद की वर्तमान और भविष्य की मांग का अनुमान लगाने में मदद करती है।
• उत्पादन योजना के लिए: सावधानीपूर्वक उत्पादन योजना उत्पादन से अधिक या कम उत्पादन के कारण होने वाले नुकसान को कम करने में मदद करती है। मांग और आपूर्ति के बीच संतुलन बनाए रखने के लिए यह आवश्यक है।

आर्थिक योजना/सरकार में,

आँकड़ों का उपयोग करके, अर्थव्यवस्था में उपलब्ध विभिन्न संसाधनों की मात्रा का आकलन करना और तदनुसार निर्धारित करना संभव है कि विकास की निर्दिष्ट दर टिकाऊ है या नहीं।
किसी अर्थव्यवस्था से संबंधित आंकड़ों के सांख्यिकीय विश्लेषण से कुछ महत्वपूर्ण क्षेत्रों का पता चल सकता है जैसे कि मुद्रास्फीति की बढ़ती दर जिस पर तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता हो सकती है।
न्यूनतम वेतन कानूनों और अन्य नीति निर्माण के लिए सूचकांक संख्या, समय श्रृंखला विश्लेषण का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

अर्थशास्त्र में,

• आर्थिक कानूनों का निर्माण: अर्थशास्त्र के कानून जैसे ‘लॉ ऑफ डिमांड’ और ‘इलास्टिसिटी ऑफ डिमांड’ को सांख्यिकीय डेटा और सिद्धांतों के सामान्यीकरण का उपयोग करके विकसित किया गया है।
• गणितीय संबंध स्थापित करने में मदद करता है: सांख्यिकीय विधियों का उपयोग विभिन्न आर्थिक चरों के बीच संबंधों को निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है जैसे किसी वस्तु की कीमत और वस्तु की मांग की मात्रा।
• विभिन्न बाजार संरचनाओं का अध्ययन करें: कीमतों, लागतों, फर्मों के मुनाफे की सांख्यिकीय तुलना विभिन्न बाजार प्रकारों जैसे एकाधिकार, कुलीन वर्ग, पूर्ण प्रतिस्पर्धा आदि की विशेषताओं में एक अंतर्दृष्टि दे सकती है।

सांख्यिकी की सीमाएं

• सांख्यिकी गुणात्मक घटनाओं का अध्ययन नहीं करती है: इसे केवल उन समस्याओं पर लागू किया जा सकता है जिन्हें मात्रात्मक रूप से कहा और व्यक्त किया जा सकता है। ईमानदारी, गरीबी, कल्याण, सौंदर्य आदि जैसी गुणात्मक विशेषताओं को सीधे मात्रात्मक रूप से नहीं मापा जा सकता है।
• सांख्यिकी व्यक्तिगत तथ्यों से संबंधित नहीं है: यह केवल तथ्यों के समुच्चय से संबंधित है और व्यक्तिगत वस्तुओं को कोई महत्व नहीं देता है। उदाहरण के लिए: एक छात्र के अंक सांख्यिकी का गठन नहीं करते हैं लेकिन छात्रों के एक वर्ग के औसत अंकों की सांख्यिकीय प्रासंगिकता होती है।
• सांख्यिकी का दुरुपयोग किया जा सकता है: गलत तरीके से प्रेरित व्यक्तियों द्वारा सांख्यिकी का दुरुपयोग किया जा सकता है क्योंकि किसी भी प्रकार के निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा में हेरफेर किया जा सकता है। उदाहरण के लिए: सरकारें अक्सर गरीबी रेखा से नीचे लोगों की संख्या कम दिखाने के लिए गरीबी के आंकड़ों में हेरफेर करती हैं।
• सांख्यिकीय परिणाम औसतन केवल सत्य होते हैं: अन्य प्राकृतिक विज्ञानों के विपरीत, जिनके परिणाम सार्वभौमिक रूप से सत्य होते हैं, सांख्यिकीय नियम हमेशा उतने सटीक नहीं होते हैं। सांख्यिकीय अनुमान केवल औसतन सत्य होते हैं, व्यक्तिगत आधार पर नहीं।
• सांख्यिकीय कानून सटीक नहीं हैं: चूंकि सांख्यिकीय कानून संभाव्यता पर आधारित होते हैं, इसलिए व्युत्पन्न अनुमान अक्सर अनुमान होते हैं और वैज्ञानिक कानूनों के आधार पर अनुमानों की तरह सटीक नहीं होते हैं।

सांख्यिकी का अविश्वास

यह सांख्यिकीय विधियों और बयानों में विश्वास की कमी को दर्शाता है

कारण: सांख्यिकीय विधियों का अधूरा ज्ञान रखने वाले गैर-जिम्मेदार व्यक्तियों द्वारा सांख्यिकीय उपकरणों के अनुचित उपयोग के कारण, अवास्तविक मान्यताओं का उपयोग, सांख्यिकी का जानबूझकर दुरुपयोग और सांख्यिकी की सीमाओं की अनदेखी करना।

सांख्यिकीय तरीके सामान्य ज्ञान का कोई विकल्प नहीं हैं

सांख्यिकीय डेटा पर आँख बंद करके विश्वास नहीं किया जाना चाहिए क्योंकि उनकी गलत व्याख्या या दुरुपयोग किया जा सकता है। सांख्यिकीय डेटा में व्यक्तिगत पूर्वाग्रह शामिल हो सकते हैं या किसी के अपने स्वार्थी उद्देश्यों के लिए हेरफेर के अधीन हो सकते हैं। सांख्यिकीय डेटा और विधियाँ भी एक अन्वेषक द्वारा डेटा का सर्वेक्षण और संग्रह करते समय की गई त्रुटियों के अधीन हैं। इस प्रकार, सांख्यिकीय विधियों के साथ काम करते समय व्यक्ति को अपने सामान्य ज्ञान का उपयोग करना चाहिए।

इस अवधारणा को प्रदर्शित करने वाला एक उत्कृष्ट उदाहरण चार व्यक्तियों (पति, पत्नी और दो बच्चों) के परिवार का था, जो एक बार एक नदी पार करने के लिए निकले थे। पिता नदी की औसत गहराई जानते थे। इसलिए, उन्होंने अपने परिवार के सदस्यों की औसत ऊंचाई की गणना की। चूंकि उनके परिवार के सदस्यों की औसत ऊंचाई नदी की औसत गहराई से अधिक थी, उन्होंने सोचा कि वे सुरक्षित रूप से पार कर सकते हैं। नतीजतन, परिवार के कुछ सदस्य (बच्चे) नदी पार करते समय डूब गए। यह उदाहरण साबित करता है कि सामान्य ज्ञान को सांख्यिकीय विधियों का स्थान लेना चाहिए।

सारांश

हमारी आवश्यकताएँ असीमित हैं लेकिन वस्तुओं के उत्पादन में उपयोग किए जाने वाले संसाधन जो हमारी आवश्यकताओं को पूरा करते हैं वे सीमित या दुर्लभ हैं और उनके वैकल्पिक उपयोग हैं। अभाव सभी आर्थिक समस्याओं का मूल कारण है।उपभोक्ताओं द्वारा अपनी विभिन्न आवश्यकताओं की पूर्ति के लिए वस्तुओं का क्रय उपभोग कहलाता है।उत्पादकों द्वारा बाजार के लिए माल का निर्माण या आय का सृजन उत्पादन है।

राष्ट्रीय आय का मजदूरी, लाभ, किराया और ब्याज में विभाजन वितरण है।